zqrx.net
当前位置:首页 >> hADoop使用方法 >>

hADoop使用方法

Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超

组件Hadoop=HDFS+Yarn+MapReduce+Hbase+Hive+Pig+…1.HDFS:分布式文件系统,隐藏集群细节,可以看做一块儿超大硬盘主:namenode,secondarynamenode从:datanode2.Yarn:分布式资源管理系统,用于同一管理集群中的资源(

hadoop是什么?hadoop是一个,是一个适合大数据的分布式存储和计算的.什么是分布式存储?这就是后边我们要讲的hadoop核心之一HDFS;什么是分布式计算?这是我们后边要讲的hadoop另外一个重要的核心MapReduce.hadoop的优点

一般是把你写的逻辑打包发布到hadoop的机器上去的.具体做什么事情你可以在你的jar包里面去实现.你有什么使用场景可以和我交流.

在我们的一些应用程序中,常常避免不了要与数据库进行交互,而在我们的hadoop中,有时候也需要和数据库进行交互,比如说,数据分析的结果存入数据库,或者是,读取数据库的信息写入HDFS上,不过直接使用MapReduce操作数据库,

Hadoop的Pipes是Hadoop MapReduce的C++接口代称.不同于使用标准输入和输出来实现map代码和reduce代码之间的Streaming,Pipes使用套接字作为 tasktracker与C++版本map函数或reduce函数的进程之间的通道,而未使用JNI. 我们将用

hadoop首先是个提供大数据存储的平台,因此我们要使用其存储功能,因此需要掌握其数据操作的api(scala api 或者 java api);其次是hadoop是大数据分析的数据源,熟悉对大数据的 分析/使用 方法(spark/map-reduce技术,都有scala 和 java两种api).因此,学习hadoop必须掌握scala或者java中的一门开发语言,然后在学习hadoop数据操作命令,api,spark/map-reduce分析技术.

创建表create table pageView5( track_time string, url string, session_id string, referer string, ip string, end_user_id string, city_id string)partitioned by (hours string ,mm string)row format delimited fields terminated by '\001'location '/user/beicai/hive4'

首先最好有编程基础,不然不要试图去学习,会很累的.编程语言最好是java,因为hadoop是java编写的.之后就可以了解了解hadoop是什么,然后看点书,再在网上找到资料看看,之后就可以系统的学习了

我擅长java的,c++的抱歉啦~~

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.zqrx.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com