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语音识别技术的意义

你好!语音识别是一门交叉学科.语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面.仅代表个人观点,不喜勿喷,谢谢.

语音识别技术的应用主要有以下两个方面.一是用于人机交流.目前这方面应用的呼声很高,因为使用键盘、鼠标与电子计算机进行交流的这种方式,使许多非专业人员,特别是不懂英语或不熟悉汉语拼音的人被拒之于门外,影响到电子计算机

音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术,也就是让机器听懂人类的语音.也就是说,如果电脑配置有“语音辨识”的程序组,那么当你的声音通过一个转换装置输入电脑内部、并以数位方式储存

语音识别系统提示客户在新的场合使用新的口令密码,这样使用者不需要记住固定的口令,系统也不会被录音欺骗.文本相关的声音识别方法可以分为动态时间伸缩或隐马尔可夫模型方法.文本无关声音识别已经被研究很长时间了,不一致环境

使用YQ5969,该语音识别技术5米内本地识别率 93%以上,云端识别率97%.YQ5969 语音识别技术可以实现固定词汇,非特定人的语音识别.YQ5969 语音识别技术有办法把类似信息用更好的方式压缩在模型里面,可以很快做识别.

智能语音行业具有很高的行业技术壁垒,在全球范围内,只有少数的企业具有竞争实力,在国外,有Nuance、苹果、Google等;在国内,有科大讯飞、凌声芯、思必驰、捷通华声等.国外语音市场主要以语音识别为主,具有代表性的产品有

与机器进行语音交流,让机器明白你说什么,这是人们长期以来梦寐以求的事情.语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术.

解码,即通过声学模型和语言模型将训练集外的语音数据识别成文字.

任务占坑

从技术上说,语音识别已经比较成熟了,只要有足够量的训练,很多公司的识别技术都已经达到应用级别.像苹果、车音网这些国外、国内的公司,都有很多语音识别方面的应用.现在人们又把语音识别技术和人工智能结合在一起,能否达到用户的期待,主要还是看人工智能和语音识别的结合度.我看过车音网在车载领域的语音识别应用,确实能达到双手不离方向盘,目视前方的安全驾驶状态.

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