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如何确定hADoop守护进程分别会在哪台机器上运行

单机(本地)模式:这种模式在一台单机上运行,没有分布式文件系统,而是直接读写本地操作系统的文件系统.在单机模式(standalone)中不会存在守护进程,所有东西都运行在一个JVM上.这里同样没有DFS,使用的是本地文件系统.单

操作系统centos5.5 一个namenode 两个datanode Hadoop版本:hadoop-0.20.203.0 Eclipse版本:eclipse-java-helios-SR2-linux-gtk.tar.gz(使用3.7的版本总是崩溃,让人郁闷) 第一步:先启动hadoop守护进程

首先这个参数一般来说是整个集群统一设定的,它的定义是“Hadoop为各个守护进程分配的内存大小”,默认为1000MB,当然实际的肯定需要你根据集群实际情况来设定!分配过大的话,可能会影响整个集群对数据处理的效率,分配过小,可能会导致守护进程异常,进而影响到整个集群的正常运行.你可以先采用默认的大小,后期集群运行的过程中根据具体的测试结果以及日志输出来分析,需要调整的话再调整!hadoop和Hbase当中的很多属性的值都不好定,只能在运行过程中,根据数据量的大小以及集群是偏存储还是偏运算等情况来逐步调整参数.

单机模式是用来测试的伪分布模式主从节点在一台机器上,SSH+RPC,需要注意关闭防火墙,配置SSH免登录完全分布模式真正生产环境要的模式,需要配置主、从节点,关闭防火墙,配置SSH免登录注意要保证每个节点(机器)上的HADOOP配置项要一样

可以,hadoop安装分为单机模式,伪分布式模式,完全分布式模式.你装成单机模式或者伪分布式模式就可以了.单机模式:Hadoop会完全运行在本地.因为不需要与其他节点交互,单机模式就不使用HDFS,也不加载任何Hadoop的守护进程.该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑.伪分布模式:在“单节点集群”上运行Hadoop,其中所有的守护进程都运行在同一台机器上.该模式在单机模式之上增加了代码调试功能,允许你检查内存使用情况,HDFS输入输出,以及其他的守护进程交互.

单机模式就是一台机器基本不设置直接运行hadoop,完全分布是由很多机器组成的hadoop集群,单机模式没有太多价值

不是的,你的理解有错误,任务分发之后,每个tasktracker上都跑程序的

下载安装监控实用工具

你的任务必须是能够拆分的,比如对一个大文件进行检索或处理,hadoop会自动拆分到多台一起工作,而且每台会自动拆分成多个小任务,使用多个核一起工作.

一台Linux上建100个用户也是共享一套存储和计算资源是无法构成分布式的.namenode=127.0.0.1,datanode=localhost肯定是不行的.可以先通过虚拟化技术把存储和计算资源虚拟成多个,还有可能.

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